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Progesterone PopPK study combines machine-learning screening with conventional covariate modeling
《European Journal of Drug Metabolism and Pharmacokinetics》研究使用50名中国健康绝经后女性的单剂量交叉试验数据，对皮下注射水溶性孕酮建模。先经机器学习筛选协变量，再进行传统PopPK评估；身高与体重效应虽可统计识别，但临床意义有限。重复给药暴露为模型模拟，不能视为生育治疗患者中观察到的疗效。
DOI: 10.1007/s13318-026-01048-4
Review identifies higher patient exposure for some drugs in chronic inflammation
据论文摘要，研究回顾特定慢性炎症适应证的20种已获批小分子药物，基于已报告群体药代分析，发现其中5种在患者中的暴露较健康受试者高逾25%，并指出CYP3A4及CYP2C19代谢的相关性。该跨药物综述用于风险评估，不直接支持个体患者自动调剂量。
DOI: 10.1002/cpt.70535
Model-Informed Decision Making from Drug Discovery to Reimbursement: A Roadmap for Clinical Pharmacology in Value-Based Healthcare
评论文章提出贯穿发现、剂量选择、监管评价与支付决策的模型引导框架，讨论定量方法、患者相关终点和真实世界数据，以及整合、透明度与接受度挑战。它是概念路线图，不是某一建模策略的前瞻验证。
DOI: 10.1002/jcph.70270
From Classical PKPD to Model-Informed Drug Development: Are “Digital Twins” a New Paradigm?
观点文章将数字孪生主张与既有药物计量学实践比较，指出个体模拟、序贯更新与面向决策的不确定性分析已有PK/PD基础。包括可辨识性在内的基本限制不会随术语变化而消失。
DOI: 10.1002/cpt.70340